Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux. Il constitue une vérité terrain de représentations d’animaux extraites de Mandragore et de Gallica et annotées…

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images Chercheurs
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading in the Middle Ages, les collections numériques de la BnF accessibles sur la plate-forme européenne Europeana ont été mises à jour pour inclure les…

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies Chercheurs Dublin Core
Inventaires du Répertoire des manuscrits littéraires français du XXème siècle (Palme) (CCFr)

Ce jeu de données comprend l'ensemble des enregistrements de la base Palme du CCFr.

XML Manuscrits Littérature Métiers du livre Chercheurs EAD
Inventaires du Catalogue général des manuscrits (CGM-CCFr)

Ce jeu de données comprend les inventaires en XML EAD extraits du Catalogue général des manuscrits (CGM).

XML Manuscrits Métiers du livre Chercheurs EAD
Dumps de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates. Les données de data.bnf.fr sont…

RDF/XML RDF/NT RDF/N3 Manuscrits Patrimoine écrit Musique Périodiques Images Cartes Transition bibliographique Métiers du livre Chercheurs RDF
Projet Foucault fiches de lecture : utiliser les données de data.bnf.fr pour l'indexation de corpus numériques

Le projet Foucault Fiches de Lecture (FFL) a pour but d’explorer et de mettre à disposition en ligne un large ensemble de fiches de lecture de Michel Foucault (1926-1984) conservées à la BnF depuis 2013.

RDF/N3 RDF/Turtle PHP OMEKA Javascript Manuscrits Humanités numériques Chercheurs
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

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