Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Catalogue général de la BnF
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Mandragore
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
    • Tutoriels & outils
  • Services
Sources
  • Gallica (2)
  • Mandragore (1)
Replier tout
Catégories
  • Documents (2)
  • Projets de recherche (1)
  • Jeux de données (1)
  • Expérimentations (1)
Replier tout
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (3)
Replier tout
Formats
  • (-) JSON (2)
  • (-) Texte (1)
  • JPEG / JPG (4)
  • CSV (3)
  • XML (1)
  • PNG (1)
Voir tout (+6) Voir moins (-6) Replier tout
Technologies
  • (-) GT (3)
  • Segmentation (2)
  • OLR (2)
  • OCR (2)
  • IIIF (2)
  • Python (1)
  • NLP (1)
  • Détection d'objet (1)
Voir tout (+8) Voir moins (-8) Replier tout
Sujets
  • (-) Intelligence artificielle (IA) (3)
  • Presse (3)
  • Musique (3)
  • Images (3)
  • Textes (2)
  • Manuscrits (2)
  • Transition bibliographique (1)
  • Périodiques (1)
  • Patrimoine écrit (1)
  • Hackathon (1)
  • Europeana Newspapers (1)
  • Documents (1)
  • Cartes (1)
Voir tout (+13) Voir moins (-13) Replier tout
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA)
Projet NewsEye

NewsEye, financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, est un projet de recherche qui fait progresser l'état de l'art et introduit de nouveaux concepts, méthodes et outils pour les humanités numériques en fournissant un accès amélioré aux journaux historiques.

Texte OCR OLR GT NLP Presse Intelligence artificielle (IA)
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube