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Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images

Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)

Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA)

Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA)

Projet NewsEye

NewsEye, financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, est un projet de recherche qui fait progresser l'état de l'art et introduit de nouveaux concepts, méthodes et outils pour les humanités numériques en fournissant un accès amélioré aux journaux historiques.

Texte OCR OLR GT NLP Presse Intelligence artificielle (IA)

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Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Projet NewsEye

Projet JADIS

Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

SPARQL endpoint de data.bnf.fr