Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images
Pyllica, extracteur Python de corpus de périodiques de Gallica

Pyllica est un outil écrit en Python permettant de récupérer des documents hébergés sur la bibliothèque numérique Gallica.

PDF JPEG / JPG Texte Python Presse
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)
API IIIF de récupération des images de Gallica

L'API IIIF (International Image Interoperability Framework) est une API standardisée par le consortium IIIF  permettant la manipulation homogène d'images indépendamment de leurs localisati

JPEG / JPG TIFF IIIF Images
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA)
API Document de Gallica

À partir d'un document trouvé via l’API de recherche ou de l'interface Gallica, l’API Document permet de récupérer les d'informations (métadonnées) nécessaires à l'exploitation des ressources numér

XML
OCR corrigé de documents de presse de Gallica

Ce jeu de données contient des pages corrigées (vérité terrain) de documents numériques des collections de presse traités avec de l'OCR (optical characters recognition).   

XML OCR GT Textes
HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents