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Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)

Pyllica, extracteur Python de corpus de périodiques de Gallica

Pyllica est un outil écrit en Python permettant de récupérer des documents hébergés sur la bibliothèque numérique Gallica.

PDF JPEG / JPG Texte Python Presse

SPARQL endpoint de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates.

RDF/N3 JSON RDF/NT XML CSV TSV RDF/XML RDF Sparql Patrimoine écrit Musique Cartes Images Manuscrits Périodiques Transition bibliographique

Documents de presse numérisés en mode « article » du projet Europeana Newspapers

Ce jeu de données contient les documents numériques des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newspapers avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical lay

METS ALTO OLR GT Textes Presse Europeana Newspapers

Gallica : métadonnées quantitatives de la presse ancienne (XIXe-XXe siècles)

Ce jeu de données contient des métadonnées quantitatives relatives aux contenus de la collection de presse traitée durant le projet européen Europeana Newspapers.

XML JSON CSV OCR OLR Presse

Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Intermarc Musique Hackathon

Documents de presse numérisés en mode « article »

Ce jeu de données contient les documents numériques d'une sélection des collections de presse de la BnF traitées avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical layout recognition).

METS ALTO OLR GT OCR Textes Presse Documents