Hackathon 2018 : réutilisez le code des projets

Dans le cadre de la Semaine de l’innovation publique, la BnF a organisé son 3e Hackathon les 24 et 25 novembre 2018. Durant 24 heures non-stop, les participants ont investi le site François-Mitterrand…

Exporter les données de BnF Catalogue général dans un tableur

Le Catalogue général de la BnF propose d’exporter les notices au format CSV. L’utilisateur peut les récupérer au format Intermarc, Unimarc ou Dublin Core et choisir d’extraire tout ou partie des…

CSV Dublin Core Intermarc UNIMARC
Référencer des documents Gallica

Comment référencer des documents Gallica dans Wikipédia ou Zotero ?

Documents
Utiliser les contenus IIIF de Gallica

Ce tutoriel présente des usages possibles de la collection Gallica dans un contexte IIIF.

IIIF Images
Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Musique Hackathon Intermarc
Gallica Studio : innovation et créativité autour des collections de Gallica

Lancé à l'occasion de la seconde édition du Hackathon de la BnF, Gallica Studio est un espace qui se veut à la fois terrain de jeu, boîte à outils et vitrine pour les réutilisations innovantes et créatives des contenus disponibles dans Gallica

Utiliser les API de Gallica : l'exemple du rapport de recherche

Le Rapport de recherche dépouille automatiquement les résultats d'une recherche dans Gallica, pour mettre à disposition de l'utilisateur la liste des documents de sa recherche, avec pour chacun un ensemble d'extractions de métadonnées corrélées à la requête.

CSV PDF IIIF
Les identifiants, pivots entre les API et jeux de données

Pour manipuler les données, et notamment pour récupérer des informations sur une même ressource à travers plusieurs applications, il est souvent indispensable de s'appuyer sur des identifiants partagés entre ces applications, ou entre ces ressources.

Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs