Logo BnF

API et jeux de données

    • API
    • Jeux de données brutes
    • Jeux de données transformées
    • Par source
    • Découvrir api.bnf.fr
    • Documentation
    • Exemples d'utilisations
    • Services
    • Chercheurs
    • Métiers du livre
  • Blog
Filtrer par :
Sources
  • Gallica (10)
  • Catalogue général de la BnF (3)
  • data.bnf.fr (2)
  • Mandragore (1)
Catégories
  • Récupérer des métadonnées (5)
  • Accéder par jeux de données (4)
    • Jeux de données transformées (3)
    • Jeux de données brutes (1)
  • Accéder par API (4)
  • Récupérer des documents (3)
  • Documentation : tutoriels (3)
  • Exemples : projets de recherche (1)
  • Exemples : expérimentations (1)
  • Documentation : outils (1)
  • Documentation : focus (1)
date de dernière mise à jour
  • 2025 (6)
  • 2023 (2)
  • 2024 (1)
  • 2022 (1)
  • 2021 (1)
  • 2020 (1)
Formats techniques
  • XML (4)
  • JSON (4)
  • CSV (4)
  • JPEG / JPG (2)
  • XLS / XLSX (1)
  • TIFF (1)
  • PDF (1)
Formats de description
  • Dublin Core (3)
  • Intermarc (1)
Technologies
  • (-) IIIF (8)
  • (-) OAI-PMH (4)
  • GT (18)
  • OCR (15)
  • ISO 2709 (10)
  • OLR (9)
  • SRU (4)
  • Sparql (4)
  • Python (4)
  • Segmentation (3)
  • RDF (2)
  • R (2)
  • NLP (2)
  • Détection d'objet (2)
  • Classification (2)
  • PHP (1)
  • OPDS (1)
  • OMR (1)
  • OMEKA (1)
  • Javascript (1)
Sujets
  • Images (4)
  • Manuscrits (2)
  • Intelligence artificielle (IA) (2)
  • Presse (1)
  • Musique (1)
  • Monnaies (1)
  • Livres (1)
  • Histoire du livre et de la lecture (1)
  • Hackathon (1)
  • Documents (1)
  • Cartes (1)
public
  • Chercheurs (2)
Licence
  • Licence ouverte de l’État (7)
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (5)
API IIIF de récupération des images de Gallica

L'API IIIF (International Image Interoperability Framework) est une API standardisée par le consortium IIIF permettant la manipulation homogène d'images indépendamment de leurs localisations…

JPEG / JPG TIFF IIIF Images
Wrappers pour les API Gallica

Ces wrappers permettent d'appeler les API Gallica, IIIF et SRU depuis un script Python ou R.

JSON Python IIIF SRU R
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading in the Middle Ages, les collections numériques de la BnF accessibles sur la plate-forme européenne Europeana ont été mises à jour pour inclure les…

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies Chercheurs Dublin Core
Données ouvertes, l'offre de la BnF

L'offre de données la BnF est riche : découvrez comment naviguer dans cette offre à l'occasion de ce webinaire organisé par Etalab

Sparql IIIF
Entrepôt OAI-PMH de Gallica et des expositions virtuelles (OAI-NUM)

OAI-PMH (Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting), est un « protocole de collecte de métadonnées de l'Initiative pour les Archives ouvertes ». Le protocole OAI-PMH est un moyen…

XML OAI-PMH Dublin Core
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents
Utiliser les contenus IIIF de Gallica

Ce tutoriel présente des usages possibles de la collection Gallica dans un contexte IIIF.

IIIF Images
Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Musique Hackathon Intermarc
Utiliser les API de Gallica : l'exemple du rapport de recherche

Le Rapport de recherche dépouille automatiquement les résultats d'une recherche dans Gallica, pour mettre à disposition de l'utilisateur la liste des documents de sa recherche, avec pour chacun un ensemble d'extractions de métadonnées corrélées à la requête.

CSV PDF IIIF
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs

Pagination

  • Page 1 (current)
  • Page suivante ››
  • © 2020 BnF
  • À propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
X facebook instagram youtube
Image agrandie dans une fenêtre modale