Projet Foucault fiches de lecture : utiliser les données de data.bnf.fr pour l'indexation de corpus numériques

Le projet Foucault Fiches de Lecture (FFL) a pour but d’explorer et de mettre à disposition en ligne un large ensemble de fiches de lecture de Michel Foucault (1926-1984) conservées à la BnF depuis 2013.

RDF/N3 RDF/Turtle PHP OMEKA Javascript Manuscrits Humanités numériques
Pyllica, extracteur Python de corpus de périodiques de Gallica

Pyllica est un outil écrit en Python permettant de récupérer des documents hébergés sur la bibliothèque numérique Gallica.

PDF JPEG / JPG Texte Python Presse
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA)
HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents