Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Gallica (6)
  • Mandragore (2)
  • data.bnf.fr (1)
Catégories
  • (-) Jeux de données (7)
    • Jeux de données transformées (2)
  • Documents (3)
  • Projets de recherche (2)
  • Scénarios de recherche (1)
date de dernière mise à jour
  • 2024 (2)
Formats techniques
  • (-) JPEG / JPG (6)
  • (-) RDF/Turtle (1)
  • Texte (3)
  • XML (2)
  • METS (2)
  • JSON (2)
  • CSV (2)
  • ALTO (2)
  • TEI (1)
  • Sibelius (1)
  • RDF/N3 (1)
  • PDF (1)
  • PAGE XML (1)
  • MEI (1)
Formats de description
Aucune correspondance
Technologies
  • (-) GT (6)
  • (-) OMEKA (1)
  • Segmentation (2)
  • Python (2)
  • OLR (2)
  • Classification (2)
  • PHP (1)
  • OCR (1)
  • Javascript (1)
  • IIIF (1)
  • Détection d'objet (1)
Sujets
  • Documents (5)
  • Intelligence artificielle (IA) (4)
  • Images (4)
  • Manuscrits (2)
  • Humanités numériques (1)
public
  • Chercheurs (2)
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (6)
  • Licence ouverte de l’État (1)
Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images Documents Chercheurs
Projet Foucault fiches de lecture : utiliser les données de data.bnf.fr pour l'indexation de corpus numériques

Le projet Foucault Fiches de Lecture (FFL) a pour but d’explorer et de mettre à disposition en ligne un large ensemble de fiches de lecture de Michel Foucault (1926-1984) conservées à la BnF depuis 2013.

RDF/N3 RDF/Turtle PHP OMEKA Javascript Manuscrits Humanités numériques
Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images Chercheurs
Catalogues de vente annotés du projet Datacatalogue

Ce jeu de données regroupe des catalogues de vente annotés durant le projet Datacatalogue. Ces documents sont issus des collections numérisées de la BnF et de l'INHA.

JSON TEI JPEG / JPG GT Documents
HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube