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Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images Documents Chercheurs
Dumps DOREMUS

DOREMUS pour Doing Reusable Musical data est un projet de recherche lancé en 2014 visant à « mieux décrire la mus

RDF/Turtle Musique Hackathon
Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents
Catalogues de vente annotés du projet Datacatalogue

Ce jeu de données regroupe des catalogues de vente annotés durant le projet Datacatalogue. Ces documents sont issus des collections numérisées de la BnF et de l'INHA.

JSON TEI JPEG / JPG GT Documents
HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents
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