Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Gallica (8)
  • Mandragore (3)
Catégories
  • Jeux de données (6)
    • Jeux de données transformées (2)
  • Documents (4)
  • Scénarios de recherche (2)
  • Projets de recherche (2)
  • Expérimentations (1)
date de dernière mise à jour
  • 2024 (2)
  • 2022 (1)
Formats techniques
  • JPEG / JPG (5)
  • JSON (3)
  • CSV (3)
  • XML (2)
  • Texte (1)
  • Sibelius (1)
  • PNG (1)
  • PDF (1)
  • MEI (1)
Formats de description
Aucune correspondance
Technologies
  • GT (8)
  • Segmentation (2)
  • Python (2)
  • OLR (2)
  • OCR (2)
  • IIIF (2)
  • Détection d'objet (2)
  • Classification (2)
  • OMR (1)
  • NLP (1)
Sujets
  • (-) Intelligence artificielle (IA) (8)
  • (-) Musique (1)
  • Documents (20)
  • Presse (14)
  • Textes (13)
  • Images (10)
  • Europeana Newspapers (4)
  • Manuscrits (2)
  • Lexicométrie (2)
  • Cartes (1)
public
  • Chercheurs (3)
Licence
  • (-) Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (9)
  • Licence ouverte de l’État (6)
Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images Documents Chercheurs
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Projet NewsEye

NewsEye, financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, est un projet de recherche qui fait progresser l'état de l'art et introduit de nouveaux concepts, méthodes et outils pour les humanités numériques en fournissant un accès amélioré aux journaux historiques.

Texte OCR OLR GT NLP Presse Intelligence artificielle (IA)
Projet JADIS

Le projet JADIS est issu d'une collaboration scientifique entre la Bibliothèque nationale de France (BnF) et son département des Cartes et plans, et l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).

PNG GT Cartes Intelligence artificielle (IA) Images
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images Chercheurs
Partitions numériques de la Renaissance

Ce jeu de données contient des partitions numériques d’Eustache du Caurroy et de Carlo Gesualdo produites aux formats MEI et Sibelius.  

Sibelius PDF MEI OMR GT Musique Documents
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube