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Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Musique Hackathon Intermarc
Inventaires du Catalogue général des manuscrits (CGM-CCFr)

Ce jeu de données comprend les inventaires en XML EAD extraits du Catalogue général des manuscrits (CGM).

XML CSV Manuscrits Métiers du livre Chercheurs EAD
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents
Dumps DOREMUS

DOREMUS pour Doing Reusable Musical data est un projet de recherche lancé en 2014 visant à « mieux décrire la mus

RDF/Turtle Musique Hackathon
Thésaurus iconographique de Mandragore

La base iconographique Mandragore utilise un thésaurus iconographique de référence de plus de 20 000 mots-clés utilisés pour l’indexation des enluminures.

RDF/XML RDF/Turtle Manuscrits Humanités numériques Métiers du livre RDF
Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Dumps de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates.

RDF/XML RDF/NT RDF/N3 Manuscrits Patrimoine écrit Musique Périodiques Images Cartes Transition bibliographique Métiers du livre Chercheurs RDF
Projet JADIS

Le projet JADIS est issu d'une collaboration scientifique entre la Bibliothèque nationale de France (BnF) et son département des Cartes et plans, et l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).

PNG GT Cartes Intelligence artificielle (IA) Images
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies Chercheurs Dublin Core

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