Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Mandragore (1)
  • Gallica (1)
  • data.bnf.fr (1)
Catégories
  • Jeux de données (2)
  • Scénarios de recherche (1)
  • Projets de recherche (1)
  • Expérimentations (1)
  • Documents (1)
date de dernière mise à jour
  • 2022 (1)
Formats techniques
  • JSON (2)
  • XML (1)
  • RDF/Turtle (1)
  • RDF/N3 (1)
  • JPEG / JPG (1)
  • CSV (1)
Formats de description
Aucune correspondance
Technologies
  • (-) IIIF (2)
  • (-) OMEKA (1)
  • OCR (11)
  • GT (10)
  • OLR (8)
  • Python (2)
  • NLP (2)
  • Détection d'objet (2)
  • Sparql (1)
  • Segmentation (1)
  • R (1)
  • PHP (1)
  • OAI-PMH (1)
  • Javascript (1)
Sujets
  • (-) Manuscrits (2)
  • (-) Presse (1)
  • Images (4)
  • Intelligence artificielle (IA) (2)
  • Musique (1)
  • Humanités numériques (1)
  • Hackathon (1)
  • Documents (1)
public
  • Chercheurs (1)
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (2)
  • Licence ouverte de l’État (1)
Projet Foucault fiches de lecture : utiliser les données de data.bnf.fr pour l'indexation de corpus numériques

Le projet Foucault Fiches de Lecture (FFL) a pour but d’explorer et de mettre à disposition en ligne un large ensemble de fiches de lecture de Michel Foucault (1926-1984) conservées à la BnF depuis 2013.

RDF/N3 RDF/Turtle PHP OMEKA Javascript Manuscrits Humanités numériques
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube