Logo BnF

API et jeux de données

    • API
    • Jeux de données brutes
    • Jeux de données transformées
    • Par source
    • Découvrir api.bnf.fr
    • Documentation
    • Exemples d'utilisations
    • Services
    • Chercheurs
    • Métiers du livre
  • Blog
Filtrer par :
Sources
  • Mandragore (1)
  • Gallica (1)
  • data.bnf.fr (1)
Catégories
  • (-) Récupérer des métadonnées (3)
  • Accéder par jeux de données (8)
    • Jeux de données transformées (8)
  • Récupérer des documents (6)
  • Accéder par API (3)
  • Exemples : projets de recherche (1)
  • Exemples : expérimentations (1)
  • Documentation : tutoriels (1)
  • Documentation : outils (1)
date de dernière mise à jour
  • 2025 (1)
  • 2023 (1)
  • 2022 (1)
Formats techniques
  • (-) JSON (3)
  • XML (12)
  • CSV (10)
  • RDF/XML (5)
  • RDF/NT (4)
  • RDF/N3 (4)
  • XLS / XLSX (3)
  • ZIP (2)
  • RTF (2)
  • TSV (1)
  • RDF/Turtle (1)
  • JPEG / JPG (1)
  • EPUB (1)
Formats de description
  • RDF (1)
Technologies
  • Sparql (1)
  • Segmentation (1)
  • OLR (1)
  • OCR (1)
  • IIIF (1)
  • GT (1)
  • Détection d'objet (1)
Sujets
  • Manuscrits (2)
  • Images (2)
  • Transition bibliographique (1)
  • Presse (1)
  • Périodiques (1)
  • Patrimoine écrit (1)
  • Musique (1)
  • Intelligence artificielle (IA) (1)
  • Cartes (1)
public
  • Chercheurs (1)
Licence
  • Licence ouverte de l’État (2)
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (1)
SPARQL endpoint de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates. Les données de data.bnf.fr sont…

RDF/N3 JSON RDF/NT XML CSV TSV RDF/XML Sparql Patrimoine écrit Musique Cartes Images Manuscrits Périodiques Transition bibliographique RDF
Gallica : métadonnées quantitatives de la presse ancienne (XIXe-XXe siècles)

Ce jeu de données contient des métadonnées quantitatives relatives aux contenus de la collection de presse traitée durant le projet européen Europeana Newspapers.

XML JSON CSV OCR OLR Presse
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
  • © 2020 BnF
  • À propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
X facebook instagram youtube
Image agrandie dans une fenêtre modale