Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Gallica (26)
  • Mandragore (2)
  • Catalogue général de la BnF (2)
  • data.bnf.fr (1)
Catégories
  • (-) Documents (24)
  • (-) Tutoriels (6)
  • Jeux de données (50)
    • Jeux de données brutes (22)
    • Jeux de données transformées (17)
  • Métadonnées descriptives (29)
  • Manuels (14)
  • API (12)
  • Projets de recherche (9)
  • Scénarios de recherche (3)
  • Outils (3)
  • Expérimentations (3)
date de dernière mise à jour
  • 2024 (14)
  • 2023 (4)
  • 2021 (2)
  • 2020 (2)
  • 2022 (1)
Formats techniques
  • JSON (8)
  • JPEG / JPG (8)
  • Texte (7)
  • XML (6)
  • CSV (6)
  • PDF (3)
  • METS (3)
  • ALTO (3)
  • TEI (2)
  • TIFF (1)
  • Sibelius (1)
  • PAGE XML (1)
  • MEI (1)
Formats de description
  • Intermarc (2)
  • UNIMARC (1)
  • Dublin Core (1)
Technologies
  • GT (13)
  • OCR (11)
  • OLR (6)
  • IIIF (6)
  • Segmentation (3)
  • Python (2)
  • Classification (2)
  • SRU (1)
  • Sparql (1)
  • OMR (1)
  • NLP (1)
  • Détection d'objet (1)
Sujets
  • Documents (19)
  • Textes (10)
  • Presse (10)
  • Images (7)
  • Intelligence artificielle (IA) (5)
  • Europeana Newspapers (4)
  • Musique (2)
  • Manuscrits (1)
  • Lexicométrie (1)
  • Hackathon (1)
public
  • Chercheurs (2)
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (25)
  • Licence ouverte de l’État (4)
Gallica : texte océrisé des monographies de langue française

Ce jeu de données fournit le texte océrisé des monographies en langue française de la collection numérique de Gallica.

CSV Texte OCR Documents Textes Lexicométrie
Utiliser les API de Gallica : l'exemple du rapport de recherche

Le Rapport de recherche dépouille automatiquement les résultats d'une recherche dans Gallica, pour mettre à disposition de l'utilisateur la liste des documents de sa recherche, avec pour chacun un ensemble d'extractions de métadonnées corrélées à la requête.

CSV PDF IIIF
Exporter les données de BnF Catalogue général dans un tableur

Le Catalogue général de la BnF propose d’exporter les notices au format CSV.

CSV Dublin Core Intermarc UNIMARC
Gallica : OCR corrigé de documents de presse

Ce jeu de données contient des pages corrigées (vérité terrain) de documents numériques de collections de presse traités avec de l'OCR (optical characters recognition).   

XML OCR GT Textes Presse Documents
Référencer des documents Gallica

Comment référencer des documents Gallica dans Wikipédia ou Zotero ?

Documents
Pyllica, extracteur Python de corpus de périodiques de Gallica

Pyllica est un outil écrit en Python permettant de récupérer des documents hébergés sur la bibliothèque numérique Gallica.

PDF JPEG / JPG Texte Python Presse
Gallica : documents produits au format TEI

Ce jeu de données contient le mode texte des documents de Gallica traités par l’Observatoire de la vie littéraire (Labex OBVIL

TEI JSON OCR Textes Documents
Documents de presse numérisés en mode « article »

Ce jeu de données contient les documents numériques d'une sélection des collections de presse de la BnF traitées avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical layout recognition).

METS ALTO OLR GT OCR Textes Presse Documents
Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

JSON XML JPEG / JPG IIIF OCR OLR Images Presse Intelligence artificielle (IA) Documents

Pagination

  • Page précédente ‹‹
  • Page 3 (current)
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube