HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents
Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG GT Classification Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : OLR corrigé de documents de presse

Ce jeu de données contient des pages corrigées ("vérité terrain") de documents numérisés de collections de presse traités avec une reconnaissance des articles (OLR, optical layout recognition

PAGE XML OLR OCR GT Presse Textes Documents
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Gallica : métadonnées de la collection numérique

Ce jeu de données référence tous les documents de la collection numérique de Gallica à travers leurs métadonnées bibliographiques élémentaires.

CSV OAI-PMH
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies Chercheurs Dublin Core
Catalogues de vente annotés du projet Datacatalogue

Ce jeu de données regroupe des catalogues de vente annotés durant le projet Datacatalogue. Ces documents sont issus des collections numérisées de la BnF et de l'INHA.

JSON TEI JPEG / JPG GT Documents
Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images Documents Chercheurs
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images Chercheurs
Gallica : OCR corrigé de documents de presse

Ce jeu de données contient des pages corrigées (vérité terrain) de documents numériques de collections de presse traités avec de l'OCR (optical characters recognition).   

XML OCR GT Textes Presse Documents