Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • (-) Gallica (4)
  • Mandragore (4)
  • data.bnf.fr (4)
  • Catalogue général de la BnF (4)
  • Catalogue collectif de France (CCFr) (2)
  • BnF Archives et Manuscrits (1)
Catégories
  • Jeux de données (3)
    • Jeux de données transformées (2)
  • Tutoriels (1)
  • Scénarios de recherche (1)
  • Projets de recherche (1)
  • Documents (1)
date de dernière mise à jour
  • 2024 (1)
  • 2023 (1)
  • 2020 (1)
Formats techniques
  • CSV (2)
  • XML (1)
  • XLS / XLSX (1)
  • Sibelius (1)
  • PDF (1)
  • MEI (1)
  • JSON (1)
  • JPEG / JPG (1)
Formats de description
  • Intermarc (1)
  • Dublin Core (1)
Technologies
  • GT (2)
  • SRU (1)
  • Sparql (1)
  • Python (1)
  • OMR (1)
  • OAI-PMH (1)
  • IIIF (1)
  • Détection d'objet (1)
Sujets
  • (-) Musique (2)
  • (-) Manuscrits (2)
  • Documents (20)
  • Presse (15)
  • Textes (13)
  • Images (9)
  • Intelligence artificielle (IA) (7)
  • Europeana Newspapers (4)
  • Lexicométrie (2)
  • Cartes (2)
  • Monnaies (1)
  • Livres (1)
  • Histoire du livre et de la lecture (1)
  • Hackathon (1)
public
  • Chercheurs (2)
Licence
  • Licence ouverte de l’État (2)
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (2)
Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Musique Hackathon Intermarc
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images Chercheurs
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies Chercheurs Dublin Core
Partitions numériques de la Renaissance

Ce jeu de données contient des partitions numériques d’Eustache du Caurroy et de Carlo Gesualdo produites aux formats MEI et Sibelius.  

Sibelius PDF MEI OMR GT Musique Documents
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube