API IIIF de récupération des images de Gallica

L'API IIIF (International Image Interoperability Framework) est une API standardisée par le consortium IIIF permettant la manipulation homogène d'images indépendamment de leurs localisations…

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Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux. Il constitue une vérité terrain d’illustrations extraites de Gallica segmentées manuellement et destinées à…

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Projet IMPACT

Les résultats du projet européen IMPACT 2012-2015) consacré à la numérisation du patrimoine écrit sont hébergés par le Centre de compétences IMPACT, chargé de diffuser outils, données et savoir-faire.

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Gallica : jeu d'images annotées pour la classification

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux. Il constitue une vérité terrain d’illustrations extraites de Gallica classées manuellement et destinées à…

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Projet JADIS

Le projet JADIS est issu d'une collaboration scientifique entre la Bibliothèque nationale de France (BnF) et son département des Cartes et plans, et l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).…

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Gallica : jeu de publicités illustrées

Ce jeu de données propose des publicités illustrées parues dans des périodiques du XXe siècle (quotidiens, revues et magazines).

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Dumps Mandragore

Mandragore est la base d’indexation iconographique des enluminures de la BnF. Régulièrement enrichie depuis 1989, elle décrit aujourd’hui 205 000 enluminures issues de près de 7000 manuscrits…

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Utiliser les contenus IIIF de Gallica

Ce tutoriel présente des usages possibles de la collection Gallica dans un contexte IIIF.

IIIF Images
Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

​ Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'enluminures annotées sémantiquement, extraites de la base de données…

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images Documents Chercheurs
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

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