Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Gallica (15)
  • data.bnf.fr (2)
  • Catalogue général de la BnF (2)
  • Mandragore (1)
Catégories
  • Jeux de données (7)
  • Documents (6)
  • Tutoriels (3)
  • Projets de recherche (2)
  • API (2)
  • Scénarios de recherche (1)
  • Outils (1)
  • Métadonnées descriptives (1)
  • Expérimentations (1)
date de dernière mise à jour
  • 2022 (1)
  • 2021 (1)
  • 2020 (1)
Formats techniques
  • JSON (6)
  • XML (5)
  • Texte (4)
  • CSV (4)
  • JPEG / JPG (3)
  • METS (2)
  • ALTO (2)
  • TIFF (1)
  • PDF (1)
  • PAGE XML (1)
Formats de description
  • Intermarc (1)
Technologies
  • (-) OLR (9)
  • (-) IIIF (8)
  • GT (18)
  • OCR (15)
  • ISO 2709 (10)
  • SRU (4)
  • Sparql (4)
  • Python (4)
  • OAI-PMH (4)
  • Segmentation (3)
  • Unimarc (2)
  • RDF (2)
  • R (2)
  • NLP (2)
  • Intermarc (2)
  • Détection d'objet (2)
  • Classification (2)
  • TEI (1)
  • PHP (1)
  • OPDS (1)
  • OMR (1)
  • OMEKA (1)
  • Javascript (1)
Sujets
  • Presse (8)
  • Documents (5)
  • Images (4)
  • Textes (3)
  • Intelligence artificielle (IA) (3)
  • Musique (1)
  • Manuscrits (1)
  • Hackathon (1)
  • Europeana Newspapers (1)
public
  • Chercheurs (1)
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (12)
  • Licence ouverte de l’État (4)
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
Documents de presse numérisés en mode « article » du projet Europeana Newspapers

Ce jeu de données contient les documents numériques des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newspapers avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical lay

METS ALTO OLR GT Textes Presse Europeana Newspapers
Données ouvertes, l'offre de la BnF

L'offre de données la BnF est riche : découvrez comment naviguer dans cette offre à l'occasion de ce webinaire organisé par Etalab

Sparql IIIF
Explorer les données des collections musicales

La BnF propose pour les collections musicales des données particulièrement riches et qui offrent des possibilités d'enrichissement auprès de sources extérieures de données.

JSON XML IIIF SRU Sparql Musique Hackathon Intermarc
Gallica : métadonnées quantitatives de la presse ancienne (XIXe-XXe siècles)

Ce jeu de données contient des métadonnées quantitatives relatives aux contenus de la collection de presse traitée durant le projet européen Europeana Newspapers.  

XML JSON CSV OCR OLR Presse
Documents de presse numérisés en mode « article »

Ce jeu de données contient les documents numériques d'une sélection des collections de presse de la BnF traitées avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical layout recognition).

METS ALTO OLR GT OCR Textes Presse Documents

Pagination

  • Page précédente ‹‹
  • Page 2 (current)
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube