Mandragore : jeu d'images annotées sur le thème de la zoologie

Ce jeu de données est dédié à l'analyse des contenus iconographiques d’ouvrages anciens.

JPEG / JPG CSV GT Classification Intelligence artificielle (IA) Images
Documents de presse numérisés en mode « article »

Ce jeu de données contient les documents numériques d'une sélection des collections de presse de la BnF traitées avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical layout recognition).

METS ALTO OLR GT Textes
SPARQL endpoint DOREMUS

DOREMUS pour Doing Reusable Musical data est un projet de recherche lancé en 2014 visant à « mieux décrire la mus

RDF/XML JSON CSV XSL Sparql Musique
Utiliser les API de Gallica : l'exemple du rapport de recherche

Le Rapport de recherche dépouille automatiquement les résultats d'une recherche dans Gallica, pour mettre à disposition de l'utilisateur la liste des documents de sa recherche, avec pour chacun un ensemble d'extractions de métadonnées corrélées à la requête.

CSV PDF IIIF
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images
SPARQL endpoint de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates.

RDF/N3 JSON RDF/NT XML CSV TSV RDF/XML RDF Sparql Patrimoine écrit Musique Cartes Images Manuscrits Périodiques Transition bibliographique
Documents de presse numérisés en mode « article » du projet Europeana Newspapers

Ce jeu de données contient les documents numériques des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newspapers avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical lay

METS ALTO OLR GT Textes Presse Europeana Newspapers