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Documents de presse numérisés en mode « article »

Ce jeu de données contient les documents numériques d'une sélection des collections de presse de la BnF traitées avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical layout recognition).

METS ALTO OLR GT OCR Textes Presse Documents
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
SPARQL endpoint de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates.

RDF/N3 JSON RDF/NT XML CSV TSV RDF/XML Sparql Patrimoine écrit Musique Cartes Images Manuscrits Périodiques Transition bibliographique RDF
Documents de presse en mode texte du projet Europeana Newspapers (XIXe-XXe siècles)

Ce jeu de données contient le texte des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newpapers.

JSON OCR Textes Presse Europeana Newspapers Documents
Documents de presse numérisés en mode « article » du projet Europeana Newspapers

Ce jeu de données contient les documents numériques des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newspapers avec une reconnaissance de la mise en page (OLR, optical lay

METS ALTO OLR GT Textes Presse Europeana Newspapers
Documents de presse numérisés en mode « OCR » du projet Europeana Newspapers

Ce jeu de données contient les documents numériques des collections de presse traitées durant le projet européen Europeana Newspapers avec une reconnaissance du texte (OCR, optical character rec

METS ALTO OCR Textes Presse Europeana Newspapers Documents
Gallica : documents produits au format TEI

Ce jeu de données contient le mode texte des documents de Gallica traités par l’Observatoire de la vie littéraire (Labex OBVIL

TEI JSON OCR Textes Documents
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