Recherche

Projet Foucault fiches de lecture : utiliser les données de data.bnf.fr pour l'indexation de corpus numériques

Le projet Foucault Fiches de Lecture (FFL) a pour but d’explorer et de mettre à disposition en ligne un large ensemble de fiches de lecture de Michel Foucault (1926-1984) conservées à la BnF depuis 2013.

RDF/N3 RDF/Turtle PHP OMEKA Javascript Manuscrits Humanités numériques

Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)

SPARQL endpoint de data.bnf.fr

data.bnf.fr rassemble les données issues des différentes bases et catalogues de la BnF pour y donner un accès fédéré par auteurs, oeuvres, thèmes, lieux et dates.

RDF/N3 JSON RDF/NT XML CSV TSV RDF/XML RDF Sparql Patrimoine écrit Musique Cartes Images Manuscrits Périodiques Transition bibliographique

Pyllica, extracteur Python de corpus de périodiques de Gallica

Pyllica est un outil écrit en Python permettant de récupérer des documents hébergés sur la bibliothèque numérique Gallica.

PDF JPEG / JPG Texte Python Presse

Liste des adresses URL de la collecte consacrée à l'épidémie de Covid-19 par la BnF

Dans le cadre de sa mission patrimoniale de dépôt légal de l’internet, la BnF collecte régulièrement un échantillon du web français, constitué à partir de collectes larges et de collectes ciblées.

CSV Covid-19 Sites web

Gallica : métadonnées quantitatives de la presse ancienne (XIXe-XXe siècles)

Ce jeu de données contient des métadonnées quantitatives relatives aux contenus de la collection de presse traitée durant le projet européen Europeana Newspapers.

XML JSON CSV OCR OLR Presse