Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
    • Tutoriels & outils
  • Services
Sources
  • Mandragore (2)
  • Gallica (2)
Replier tout
Catégories
  • Jeux de données (2)
  • Projets de recherche (1)
  • Expérimentations (1)
  • Documents (1)
Replier tout
Licence
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (2)
  • Licence ouverte de l’État (1)
Replier tout
Formats
  • CSV (3)
  • XLS / XLSX (1)
  • JSON (1)
  • JPEG / JPG (1)
Replier tout
Technologies
  • (-) GT (2)
  • (-) Dublin Core (1)
  • RDF (3)
  • EAD (3)
  • Détection d'objet (2)
  • Sparql (1)
  • Segmentation (1)
  • Python (1)
  • PHP (1)
  • OMEKA (1)
  • OAI-PMH (1)
  • Javascript (1)
  • IIIF (1)
Voir tout (+13) Voir moins (-13) Replier tout
Sujets
  • (-) Manuscrits (3)
  • Documents (11)
  • Presse (8)
  • Textes (7)
  • Intelligence artificielle (IA) (7)
  • Images (7)
  • Europeana Newspapers (2)
  • Cartes (2)
  • Musique (1)
  • Monnaies (1)
  • Livres (1)
  • Histoire du livre et de la lecture (1)
Voir tout (+12) Voir moins (-12) Replier tout
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Dublin Core Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies
  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube