HBA : un jeu d'images annotées pour l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens

HBA est un jeu de données dédié à l'analyse de la structure de mise en page d'ouvrages anciens. Il constitue une vérité terrain d'images annotées au niveau pixel.

Texte JPEG / JPG OLR GT Segmentation Documents
API SRU Catalogue général

Le service SRU (Search/Retrieve via URL) du Catalogue général permet d’interroger le Catalogue général de la BnF via de simples requêtes HTTP et de récupérer l’ensemble des notices du catalogue gén

XML SRU Dublin Core Unimarc Intermarc
Gallica : jeu d'images annotées pour la segmentation

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG JSON XML Python GT Segmentation Images Intelligence artificielle (IA) Documents
Métadonnées des collections médiévales numérisées du projet Europeana ARMA

Dans le cadre du projet ARMA : The Art of Reading

CSV XLS / XLSX OAI-PMH Dublin Core Histoire du livre et de la lecture Manuscrits Livres Cartes Monnaies
Exporter les données de BnF Catalogue général dans un tableur

Le Catalogue général de la BnF propose d’exporter les notices au format CSV.

CSV Dublin Core Intermarc Unimarc
Mandragore : jeu d'images annotées pour la détection d'objet

Ce jeu de données est dédié à l'analyse de contenus iconographiques patrimoniaux.

JPEG / JPG CSV GT Python Détection d'objet Intelligence artificielle (IA) Manuscrits Images
Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA)