Logo BnF

API et jeux de données

fr
  • Accueil
    • Gallica
    • data.bnf.fr
    • Dépôt légal du Web
    • Catalogue collectif de France (CCFr)
    • Catalogue général de la BnF
    • Mandragore
    • BnF Archives et Manuscrits
    • Bibliographique des éditions parisiennes du XVIe siècle
    • Reliures
    • Données statistiques
    • Voir toutes les sources
    • Expérimentations
    • Projets de recherche
  • Services
Sources
  • Gallica (2)
  • Mandragore (1)
  • Données statistiques (1)
  • Catalogue général de la BnF (1)
Catégories
  • (-) Expérimentations (3)
  • (-) Études (1)
  • Jeux de données (50)
    • Jeux de données brutes (15)
    • Jeux de données transformées (3)
  • Métadonnées descriptives (28)
  • Documents (17)
  • API (12)
  • Projets de recherche (9)
  • Tutoriels (7)
  • Manuels (4)
  • Scénarios de recherche (3)
  • Outils (3)
  • Présentations (1)
date de dernière mise à jour
  • 2022 (1)
Formats techniques
  • JSON (1)
  • CSV (1)
Formats de description
Aucune correspondance
Technologies
  • Segmentation (1)
  • IIIF (1)
  • GT (1)
  • Détection d'objet (1)
Sujets
  • Manuscrits (1)
  • Intelligence artificielle (IA) (1)
  • Images (1)
public
  • Chercheurs (1)
Licence
  • Licence ouverte de l’État (3)
  • Conditions d'utilisation des contenus de Gallica (1)
Gallica Studio : innovation et créativité autour des collections de Gallica

Lancé à l'occasion de la seconde édition du Hackathon de la BnF, Gallica Studio est un espace qui se veut à la fois terrain de jeu, boîte à outils et vitrine pour les réutilisations innovantes et créatives des contenus disponibles dans Gallica

Hackathon 2018 : réutilisez le code des projets

Dans le cadre de la Semaine de l’innovation publique, la BnF a organisé son 3e Hackathon les 24 et 25 novembre 2018.

Échantillon segmenté d'enluminures de Mandragore

Dans le cadre d'expérimentations liées à la reconnaissance automatique d'images à partir d'enluminures de Mandragore, un petit corpus de 8 manuscrits a été segmenté manuellement afin de faire office d'échantillon d'apprentissage.

JSON CSV IIIF GT Détection d'objet Segmentation Manuscrits Images Intelligence artificielle (IA) Chercheurs
Résultats de l'enquête 2024 sur la réutilisation des données de la BnF

Cette page présente les premiers résultats de l'enquête sur la réutilisation des données des catalogues de la BnF, diffusée au printemps 2024. 
Les contenus seront enrichis progressivement au fil des analyses.
Un document complet sera téléchargeable au format pdf lorsque la phase d'exploitation des résultats sera achevée.

  • © 2020 BnF
  • A propos
  • Conditions d'utilisation
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • RSS
  • Écrire à la BnF
  • Accessibilité (non conforme)
  • DCAT
twitter facebook instagram youtube